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Glimpsees是一款将OpenSees代码进行可视化检查的工具。开发这个软件最主要的原因在于OpenSees自带的显示功能非常差劲，只能显示模型大致的外观。如果在建模的过程中涉及到比较复杂的连接或者节点区域，无法进行放大检查。Glimpsees是一个基于tcl和Matplotlib的OpenSees代码可视化工具，它能够对OpenSees的tcl代码进行解析，并使用Matplotlib进行图形的绘制。具体看下图：
OpenSees模型查看工具
OpenSees模型查看工具
新版本1.2引入事件响应，可以通过快捷键直接显示支座编号(b)、节点编号(n)、单元编号(e)和单元类型(i)，并可以清除显示(d)，如下图所示：
OpenSees模型查看工具
下载安装
软件以exe形式发布：exe形式可以直接在Windows(x64)系统运行，不需要安装额外库文件。
下载最新版请到GlimpseesChange Log
使用教程
下载之后直接进行解压，将自己的tcl文件全部拷贝到软件目录下，双击软件输入主模型tcl即可生成模型图像。为了提高生成效率，并减少出错可能，应该将模型计算部分和后处理部分的命令注释掉。图像中四节点单元的图例均用实线表示，用不同颜色进行区分。
OpenSees模型查看工具
在模型生成完成之后，点击图形上面的保存按钮，可以将图片保存为svg矢量格式或者eps图元文件，然后导入AI进行在编辑。为了方便贴图，我已经将图中所有字体调整Times New Roman字体，同时在模型生成完成之后，Glimpsees的命令行窗口会输出模型中element的个数，同时会在目录下生成AllElementsInfo.txt文本，其中记录了Glimpsees所获取和计算得到的模型element的参数：
OpenSees模型查看工具
如果发现命令行显示的Total elements in the model与自己的概念有出入，可以打开AllElementsInfo.txt文本，在记事本“格式”->“自动换行”选择之后，调整一下记事本适当的宽度可以得到下面的列表：
OpenSees模型查看工具
其中所有数据的均为Glimpsees解析tcl之后的实际结果，包括使用for循环等方式进行建模的element均会被计算并记录下来。
Glimpsees能够对tcl的语法进行解析并采用自己的方式生成图像，但是需要注意下面几点：
- Glimpsees是用于前处理建模检查用的工具，不是后处理的工具，同时也不是在计算过程中动态显示模型的工具，这些功能等我掌握了OpenGL之后再进行开发；
Glimpsees中已经能够处理绝大多数的命令，但是DisplayModel2D、DisplayModel3D这个命令无法进行解析，即便我给tcl解析器增加了几乎所有OpenSees的自定义命令，仍然不能处理好这两个命令，所以如果使用了这两个命令请提前注释掉；新版本已经修复了这个问题；- 对于进行IDA分析的模型，由于在分析过程中进行了多次建模和清除，Glimpsees只会保存和显示最后一次分析的模型；
- 如果分析过程中多次建模并使用wipe，确保wipe命令用于建模的开头，如果循环建模分析过程中wipe命令是应用于模型建完后，则最后一次建模结束的wipe命令同样会清除Glimpsees所提取的模型数据。
PS: 其中软件目录下自带的test.tcl和test2.tcl为OpenSees官网的例子，版权为OpenSees所有。test3.tcl为陈学伟博士OpenSees书籍中exam02.tcl的例子，我稍微修改了一下增加了一个quad和一个shellMITC4单元用于测试模型的三维显示效果，版权为陈学伟博士所有。这是我第一次结合编程语言的解释器写软件，学到了很多，下次写一个手记。
大神！给你点个赞！
哈哈
运行程序后闪退是怎么回事呢？
这个只能用在64位机器上，32位的不支持
大神，请问有没有Python版OpenSeesPy版本的这个工具。这个工具太有用了，跪求！
大神，错误代码3203是怎么回事？
Boss, I love your work, I am also a new civil engineer from Bangladesh and just finished my masters in South Korea, I am nowadays looking for a job here. I found c++ and python more demanding for civil engineers this days. I will be very grateful if you guide me to make similar software. Which software and programming environment will be best suitable to make this kind of software?
This is created by Python and the visualization is based on the Matplotlib